核心技术

把需求落地的工程体系

我们只选择能让系统更稳定、更易维护、更容易演进的技术方案。

底座产品

七大底座,为企业实现AI操作系统打造坚实基础。

从服务治理与数据接入,到本体、业务服务、权限流程,再到工具链、Agent 引擎与集群—— 每一块都能独立使用,也能组合成一套完整的企业 AI 底座。

01

磐石

服务治理与异构数据平台

面向多源异构系统的服务治理与数据编排层,把散落在不同系统里的接口、库表与文件,统一成可编排、可观测、可管控的服务资产。

  • 服务注册与统一网关
  • 异构数据源接入与编排
  • 调用追踪、限流与降级
  • 服务资产目录与版本管理

以下是典型的企业AI系统架构。在我们的7大底座上构建企业各业务条线的产品与应用。

典型的AI系统架构。
  • 分布式云服务架构

    微服务拆分、容器化部署与弹性伸缩,支撑高并发场景与业务的快速迭代。

  • 企业中台与业务系统

    围绕 ERP、CRM、OA、BPM 等系统做集成与自研,把可复用的业务能力沉淀下来。

  • 数据智能与商业智能

    搭建数据管道,提供定制化数据建模、数据分析与决策报表能力。

  • 移动与跨平台应用

    iOS / Android 原生开发,以及 Flutter、React Native 等跨平台技术方案。

  • 物联网与智能硬件

    设备接入、边缘数据采集与云端联动,打通软硬件一体的业务场景。

技术栈

  • 前端

    • React
    • Vue
    • TypeScript
    • HTML5 / CSS3
  • 后端

    • Java / Spring Cloud
    • Node.js
    • RESTful API
    • 微服务
  • 移动端

    • iOS
    • Android
    • Flutter
    • 微信小程序
  • 数据

    • MySQL
    • PostgreSQL
    • Redis
    • Elasticsearch
    • BI 报表
  • 运维与云

    • Docker
    • Kubernetes
    • CI / CD
    • 阿里云
    • 华为云
  • 智能硬件

    • 设备接入
    • 物联网平台
    • 边缘采集

工程与质量体系

  • 需求评审与文档化
  • 代码规范与评审
  • 自动化测试
  • 持续集成与持续交付
  • 灰度发布与回滚
  • 性能与安全加固