01
磐石
服务治理与异构数据平台
面向多源异构系统的服务治理与数据编排层,把散落在不同系统里的接口、库表与文件,统一成可编排、可观测、可管控的服务资产。
- 服务注册与统一网关
- 异构数据源接入与编排
- 调用追踪、限流与降级
- 服务资产目录与版本管理
底座产品
从服务治理与数据接入,到本体、业务服务、权限流程,再到工具链、Agent 引擎与集群—— 每一块都能独立使用,也能组合成一套完整的企业 AI 底座。
01
服务治理与异构数据平台
面向多源异构系统的服务治理与数据编排层,把散落在不同系统里的接口、库表与文件,统一成可编排、可观测、可管控的服务资产。
02
本体数据底座
用本体把业务概念、关系与规则显式建模,让数据从一张张表变成机器可理解的对象图谱,成为上层业务与智能体共用的语义基础。
03
业务服务底座
把本体上的对象与规则封装成可复用的业务服务,让流程、校验与计算都以同一套语义对外提供能力,而不是各系统各写一遍。
04
权限体系、流程配置底座
统一承载权限模型与流程引擎:细到对象与字段的访问控制,加上可配置的审批、流转与全程留痕。
05
Agent集群
多个智能体协同工作的运行集群,负责任务分发、上下文共享与结果汇合,把单点智能体扩展成能分工协作的团队。
06
Agent核心引擎
智能体的核心运行时:规划、推理、工具调用与反思闭环,决定一个智能体能不能稳定地把事情做完。
07
工具链、函数库、算法库
把业务能力沉淀为标准化的工具、函数与算法,供智能体按需调用,是底座与真实业务系统之间的连接层。
以下是典型的企业AI系统架构。在我们的7大底座上构建企业各业务条线的产品与应用。
微服务拆分、容器化部署与弹性伸缩,支撑高并发场景与业务的快速迭代。
围绕 ERP、CRM、OA、BPM 等系统做集成与自研,把可复用的业务能力沉淀下来。
搭建数据管道,提供定制化数据建模、数据分析与决策报表能力。
iOS / Android 原生开发,以及 Flutter、React Native 等跨平台技术方案。
设备接入、边缘数据采集与云端联动,打通软硬件一体的业务场景。